据悉,智能分拣机由北工大自动化专业的学生制作,分拣机结合了百度AI技术。早前北工大的周忠祥等人了解到桃农在摘下大桃后,还需手工分拣、以将其分类卖出,不仅桃农辛苦,而且效率不高,回校后学生们便商议要做一台自动分拣机,解放农民的双手。
不同于市面常见的从重量分辨水果,学生们选择做更贴近市场需求的品相分类,联想到百度的人脸识别技术,他们决定尝试用图像识别做“桃脸识别”。对人工智能并不在行的学生,在几番查询比较之后,选择了易学易用、对开发者友好的百度PaddlePaddle深度学习开源平台,运用PaddlePaddle提供的分类模型,建立大桃识别系统。机器在学习了6400张大桃照片后,已经能像经验丰富的桃农一样准确分桃,目前准确率已达到90%。由于有深度学习技术的加持,机器在后续的使用中还能不断累计数据,边工作边学习,变得越来越“聪明”。
用智能分桃机来分拣大桃,平谷的刘师傅是第一个“吃螃蟹”的人。当刘师傅听说学生要做智能分桃的实验,便毫不犹豫为学生们无偿提供了所有实验大桃,并将自家桃园开放给学生做实地测验。
刘师傅表示,刘家三辈种桃,自己也有35年的种桃经验,如今在北京平谷最核心的产桃区承包了近40亩桃树,20多个品种。家里的年轻人都在城里上班,桃园只能由老俩口打理。在桃子旺季,每种桃子的成熟期就几天,过了时候,桃子的品质和卖相打折扣就买不上好价钱,因此老俩口不得不凌晨1、2点起床。“有智能分拣机太好了,我们省事多了,把桃子倒进去,机器就给分好了。我们还希望以后能实现机器人摘桃,让我们农民更方便。”刘师傅感慨到。
智能分拣机的诞生并非人工智能和农业的第一次跨界,早前国外就尝试了智能播种玉米、自动喷洒农药等,CB Insights 的数据表明,过去5年,农业科技初创企业募集了超过8亿美元的资金。我国是农业大国,但农业生产效率仅为发达国家的2%,对人工智能和农业结合的需求更强烈和迫切。
根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,明确要将人工智能与各行业融合创新,在制造业、农业、物流、金融、商务、家居等各行业和领域实现规模化应用,全面提升产业发展智能化水平。
如今的百度并未借助技术优势建立壁垒,而是开源分享。此前,在百度AI开发者大会上,就推出了Duer OS和Apollo两大开放平台,让人工智能赋能于各行各业,共同创造新价值。未来,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将会进一步释放出巨大能量,百度也将不断深造助力行业发展。