在人工智能提升到关乎国家竞争力高度的大背景下，人工智能的重要抓手——深度学习技术也成为大国科技竞争最重要的角逐战场之一。近日，国家发改委正式批复，由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，与其他共建单位一起，推动我国深度学习技术及应用领域的产学研标用全面发展。
为了解决我国人工智能基础支撑能力不足等问题，该实验室将着重发力于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术、标准化服务、深度学习知识产权七大方向，建设“国内领先、世界一流”的深度学习技术及应用研究机构，从研究突破、产业合作、技术成果转让、人才培养等方面提升我国人工智能领域整体竞争力。
该实验室将由百度深度学习实验室主任林元庆、百度深度学习实验室杰出科学家徐伟、清华大学张钹院士和北京航空航天大学李未院士组成团队班子。作为牵头方，百度将与清华大学，北京航空航天大学，中国信息通信研究院，中国电子技术标准化研究院等共建单位一起，将各单位的优势资源充分整合，推动我国深度学习技术及应用领域的产学研标用全面发展。
作为百度集团总裁兼首席运营官，陆奇对该实验室的获批筹建表达了祝贺，他说：“从Robin两年前提出中国大脑提案，到今天国家工程实验室落地，仅仅两年不到的时间，我们见证了人工智能技术在中国从点到面，从弱到强的飞速发展，也见证了中国信息科技业从落后到赶超发达市场的历史进程。我们对此感到非常激动。”
陆奇还表示，“我们感到非常荣幸，百度有机会作为牵头者，来筹建中国自己的深度学习国家工程实验室。我们将给予实验室团队优质和充足的资源，确保其高效高质地完成国家赋予的使命任务，不辜负社会各界的期待。”
作为一家代表国内人工智能研发水平最高水平的信息科技企业，百度方面表示，将在支持深度学习技术工程平台建设、实现人工智能技术突破、推动技术发展与应用落地，协调社会各界资源的等方面向社会起到示范和带头作用。
百度还将向实验室开放其处于全球领先水平的深度学习必需三大资源——计算资源、算法资源和大数据资源，以及产业最前沿的深度学习课题，吸引深度学习顶尖人才来参与共同研究，并将借助实验室的人才培养机制和博士后站点等，为国家吸引和培养更多深度学习人才。
作为中国人工智能领域的领军力量，百度近些年在技术上投入巨大，早在2013年就建立了深度学习研究院（IDL）后，百度还大数据实验室（BDL）和硅谷人工智能实验室（SVAIL），AR实验室（ARL）等，并发布了领先的深度学习平台（PaddlePaddle），构建了全面的人工智能研发体系，在语音、图像及无人驾驶等众多技术和应用领域都达到了全球领先水平。
目前，百度大脑语音合成日请求量2.5亿，语音识别率达97%，人脸识别准确率更高达99.7%。百度语音技术入选MIT科技评论杂志评出的“2016年全球十大突破技术”，百度也被该杂志评选为全球最具智慧的公司排行榜第二位。此外，基于百度人工智能技术的“小度机器人”，春节前还代表“百度大脑”出战江苏卫视《最强大脑》人机争霸，连过三关进入脑王决赛。
不仅如此，基于百度人工智能深度学习技术的人脸识别技术，已应用于人脸闸机、金融风控等领域。2016年世界互联网大会上，乌镇景区首次启用由百度提供的人脸识别系统，通过百度的人脸识别技术，大幅提高了检票进景区的速度。语音识别、图像识别等技术也已运用于百度金融业务的身份识别领域，能够有效降低光线昏暗、声音嘈杂等环境因素对识别精度的影响，大幅提升识别率，防范欺诈。
据了解，此次共有19个国家工程实验室获批，百度除了牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室外，还将作为共建单位共同参与大数据系统软件国家工程实验室，及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。
国家工程实验室是国家科技创新体系中重要的产业技术基础设施和研究开发实体，代表了我国在该领域的最高水平，有统领行业的顶端优势。这批人工智能国家级实验室的筹建，将大大提升中国人工智能综合运用能力，提高整个产业应用及标准化水平，从而提升我国人工智能技术及应用在国际上的竞争力。
