百度IDL大咖走进南大 畅聊深度学习那些事

      随着人工智能的发展，深度学习引起了行业的重视，深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围，从而被普遍认为是最接近人脑的复杂模型，也是目前向人工智能走得最近的方法。百度也将深度学习领域技术成果应用到百度产品中，极大增强产品的智能性。但是，深度学习还能为人类社会带来哪些改变？深度学习技术又有哪些瓶颈呢？日前，百度深度学习实验室（IDL）深度学习技术组负责人周杰博士走进南京大学，围绕高校学生最关心的深度学习话题，为现场同学带来“深度学习这两三年”为主题的技术讲座。

      现如今，深度学习不仅得到了业内人士认可，而且已经广泛应用于机器翻译、车辆检测、识别颜色、信息检索等领域，为普通人的日常生活带来便利。但任何技术的发展都并非一蹴而就，“当今最成功的技术80年代末到90年代几乎都被提出，这同样是深度学习发展最为关键的时期。但受到计算能力和数据量的限制，深度学习在那个年代并没有取得更好的发展。” 周杰在现场和学生分享深度学习历经了70至90年代、2010年以及当下这三个重要阶段，实现从概念的提出到蓬勃发展的历程。

从2012年夏季开始，百度率先开展了深度学习方面的工作。2013年，百度IDL（深度学习研究院）成立，面向全球延揽一流学术人才，人才布局日趋完整，在深度学习上也取得了巨大成功。在百度，深度学习被成功地用于包括图像识别，语音识别和广告点击率预估等在内的多个产品，并大幅度地提升了这些产品的准确度。百度凭借在深度学习方面的学术理论、工程实现、产品应用等多方位显著进展，成为了业界“大数据驱动的人工智能”的重要推动者。这些成就的取得是百度长期技术积累的爆发，但更多的是百度长期对技术的信仰以及对人才的重视的结果。百度一直坚持“招最好的人，给最大的空间，看最后的结果，让优秀的人脱颖而出”的人才观，不仅投入了大量资金发掘世界顶级研究人才，还通过健全成熟的内部人才成长机制，实现员工与企业共同提高。除此以外，百度更以百度校园品牌部为重要接口，打通企业与高校之间壁垒，与高校学者共同研究，促进学术界和产业界发展，同时完善人才的发现和输送链条，形成良性循环。

本次南大学术讲座只是百度技术讲座进校园的一个缩影，未来，百度将继续保持与高校的紧密联系，把产业界最新最先进的技术和思维带入校园，启发高校学生思考，促进相关专业领域的发展，最终为用户带来更佳的使用体验。